Se vad traditionella screeners missar

MercuriusData erbjuder en aktie-screener som förklarar sina resultat på vanlig svenska så att du kan fatta välgrundade beslut.

Problemet med traditionella screeners

Vad du får någon annanstans

  • Råa siffror utan sammanhang
  • P/E, P/B, EV/EBITDA — men ingen förklaring av varför de ser ut som de gör
  • Ingen insikt i kvalitativa risker som kundkoncentration eller regulatorisk exponering
  • Du behöver fortfarande läsa årsredovisningen själv

Vad MercuriusData ger dig

  • Varje siffra kommer med en skriftlig förklaring
  • AI-genererad klartextanalys av kvalitativa faktorer
  • Poäng som kvantifierar det som vanligtvis döljs i fotnoter
  • Korsvalidering med flera modeller — inte bara en algoritms åsikt

Så fungerar analysen

1

Vi hämtar datan

Plattformen hämtar årsredovisningar, finansiella rapporter och kompletterande data för tusentals börsnoterade bolag.

2

Flera AI-modeller analyserar oberoende

Vi ställer sedan frågor till flera ledande AI-modeller (inklusive GPT, Claude och Gemini). Varje modell utvärderar kvalitativa faktorer och tilldelar poäng med skriftliga motiveringar. Detta är inte en enda svart låda — vi försöker visa så mycket förklaringar som möjligt.

3

Du får poäng + förklaringar

För varje bolag ser du:

  • En numerisk poäng per kategori (t.ex. Moat: 72/100, Risker: 12/100)
  • En klartextförklaring av varför den poängen tilldelades
  • Möjligheten att jämföra hur olika modeller utvärderade samma faktor
  • En övergripande kvalitativ profil som kompletterar traditionella finansiella mätvärden

Fördjupning: Vad vi analyserar

Varje bolag utvärderas över flera kvalitativa dimensioner. Här är vad AI:n letar efter.

📊 Kundkoncentration

Är bolaget farligt beroende av en handfull kunder? AI:n läser intäktsfördelningar, segmentupplysningar och riskfaktorsektioner för att bedöma detta.

💰 Skuld & finansiell hälsa

Bortom bara skuldsättningsgrader. AI:n undersöker covenant-strukturer, förfallotidtabeller, räntetäckningstrender och ledningens kommentarer om refinansiering.

🏗️ Konkurrensposition / Moat

Har bolaget prissättningskraft, byteskostnader, nätverkseffekter eller andra strukturella fördelar? AI:n utvärderar ledningens påståenden mot faktiska finansiella bevis.

👔 Ledningskvalitet

Vad avslöjar språket i aktieägarbreven? Hur stämmer kompensationsstrukturen överens med aktieägarnas intressen?

📈 Värderingsgap

AI:n jämför sin kvalitativa bedömning med marknadens aktuella prissättning. Ett högkvalitativt bolag som handlas till en låg multipel kan vara en möjlighet. Ett lågkvalitativt bolag till en premie kan vara en fälla.

🌱 Tillväxthållbarhet

Är bolagets tillväxt organisk eller förvärvsdriven? Expanderar eller komprimeras marginalerna? AI:n läser mellan raderna.

Varför tre modeller är bättre än en

Varje AI-modell har fördomar och blinda fläckar. Genom att köra samma data genom flera oberoende modeller skapar MercuriusData en naturlig korskontroll.

När alla modeller är överens om en risk kan du vara mer säker på att den är verklig.

När modeller är oense är det en signal att gräva djupare.

Genomsnittpoängen jämnar ut individuella modellnycker.

Du ser konsensuspoängen direkt, och du kan alltid klicka vidare för att läsa varje modells individuella analys.

Starta din gratis provperiod

7 dagar gratis. Inget kreditkort krävs. Se vad kvalitativ analys kan göra för din portfölj.

Registrera dig för 7 dagars gratis provperiod